智能工廠是一種數字化製造設施，它使用連接的設備（bèi）、機器和生產係統來持續收集和共享（xiǎng）數據。然（rán）後，這些數據將用於為改進流程以及解決可能出現（xiàn）的任何問題的決策提供信息。

智能工廠使用的智能製造實（shí）踐由多種技術實現，包括（kuò）人工智能 (AI)、大數據分析、雲計（jì）算和工業物聯網 (IoT)。

智（zhì）能工廠連接（jiē）數字世界和物理世界，以監控整個生產過（guò）程，從供應鏈管理到製造工具，甚至車（chē）間個體操作員的（de）工作。

完全集成的協作製造係統為操作員提供了一（yī）係列（liè）好處，包括允許操作具有適應性和易於優化。

有四個級別可用於評估您通過（guò）改進過程成為智能製造（zào）商（shāng）的旅程（chéng）：

1. 一級：基本數據可用性

在（zài）這個層麵（miàn）上，工廠或設施根本算不上“智能”。有可用數（shù）據，但不容易訪問或分析。完成數據分析非常耗時，並且會降低生產過程的效率。

2. 二級：主動數據分析

在此級別，可以以更加結構化和易於理解的形式訪問數據。數據（jù）將集中可用並通過可視化（huà）和顯示進行組織，以協助其處理。這一切（qiē）都允許進行主動數據分析，盡管仍然需（xū）要一定（dìng）程度的努（nǔ）力。

3. 第三層：活動數據

在這個層麵上，可以在機器學習和人工智能的幫助下分（fèn）析數據，在沒（méi）有太多人工監（jiān）督的情（qíng）況下（xià）創造洞察力。該係統比二級係統更加自動（dòng）化，可以預（yù）測關鍵問（wèn）題或異常，以主動預測潛在故障。

4. 第四級：麵向行動的數據

第四級建立在（zài）第三級的主動性質之上，以創建問題的解決方案，並且（qiě）在某些情況（kuàng）下，在沒有人為幹預的情況下采取行動來緩解問題或改進流程。在這個級別，在生成解（jiě）決方案之前收（shōu）集數據並針對問題（tí）進行分（fèn）析，並且在可能的情況下，隻需很（hěn）少（shǎo）的（de）人工輸入即可采取行動。

智能工廠使用與第四次工（gōng）業革命（工業 4.0 ）相關的各（gè）種不同技術來優化智能製造流程。

這些技術包括：傳感（gǎn）器、雲計算、大數據分析、虛擬現實和（hé）增（zēng）強現實、數字（zì）孿生等。

智能工廠使用連接的設備和（hé）設備來做出基於證（zhèng）據的決策，以優化整個製造過程的效率和生產力。

提供敏捷、迭代的生產流程可以擴展設備和員工的能力，從而降低製造行業的成本、減少（shǎo）停（tíng）機時間和浪費。

識別並減少或消除未充分利用或錯放的生（shēng）產能（néng）力可以提高效率和產出，而無需對新資源進行少量投資。

工廠數字化的好處包括與規劃、質量控（kòng）製、產品開發和物流相關的好處，因為每個（gè）方麵都根據真實反饋進行評估和優化。

通（tōng）過在（zài）流程中引入機器學習，還可以獲得長（zhǎng）期利益。通過收集（jí）和分析數據，可以根據準確的實際信息（xī）安排預防性和預測（cè）性維護，以（yǐ）避免生產線停工。

物聯網（wǎng） (IoT) 是通過互聯網數據通信係統連接（jiē）設備（bèi）、機器和/或流（liú）程的地方，以便（biàn）它們（men）可以與其他機器和人共享信息（xī）。

工業物聯網 (IIoT) 通常使用傳感器技術和雲計算，使跟蹤和（hé）識別製造過程中的改進所需的大量工作自（zì）動（dòng）化。

IIoT 是所謂的“工業 4.0”的一部分，涉及許多傳統行業（yè）的（de）計算機化，包括製造（zào）業。智能工廠將數字（zì）和物理係統與物聯網結合在一起。這些係統包括無線連接、傳感器和數據收集程序。

有效的支持 IIoT 的工作場所提供的持續監控不僅有助於降低生產過程的成本和時間，還可以通過監控潛在故障和允許預測（cè）性（xìng）維護（hù）以及減少物理操作來提高（gāo）生產環境的安全性對工人的要（yào）求（qiú）。使用機器學習來優（yōu）化生產流程（chéng）還可以減少能源消耗，從而帶來更廣泛的（de）環境效益。

未來工廠背後的關（guān）鍵（jiàn）原則是連通性以及（jí）數據（jù）分析（xī）和（hé）診斷；從（cóng）而減少停工、改進流程和（hé）優化設施。

智能工廠的基礎是使用最新（xīn）技（jì）術和連接性來推動流程改進。

使（shǐ）用物聯網和人工（gōng）智能等技術可以實現響應速度更（gèng）快、預（yù）測性更（gèng）強的（de）生（shēng）產線；充（chōng）分利用可用資源來（lái）提供（gòng）具有成本效益和（hé）高效的製造。

將工廠升級為“智能”似乎（hū）是一項昂貴的工作，但您可以進行快速有效的更改，而無需更換製造鏈中（zhōng）的每台機器。

如（rú）果您評估您的製造鏈並挑選出最重要的部分，您可（kě）以（yǐ）快速做出有利於整個（gè）過程的改變。分析這些關鍵領域可能會提供有關下一（yī）步（bù）應該（gāi）改進什麽的信息。

這種分析應該由多元化的團隊來推動，包括不同業務領域的專家（jiā）。您讓員工參與改進的次數（shù）越多，變（biàn）革就越有效。員工（gōng）可能還需要培訓以確保他們可以使用任何新設備。事實上，您的（de）員工需要的技能（néng）不（bú）會因為（wéi）他們（men）監控（kòng）係（xì）統、整理數（shù）據和（hé）行（háng）動改進、檢查或維（wéi）修而改（gǎi）變，而不是需要更少的勞動力。 

工程師需要與管理（lǐ）人員和 IT 係（xì）統專家一起尋（xún）找升級領域，並且（qiě）應該製定計劃來（lái）研究優化流程、增加（jiā）銷售、降低成（chéng）本和節省（shěng）整個製造過程的時間。

歐力克斯為有意於（yú）打造智能工廠的企業提供一係列 製造支（zhī）持服務，包括生產流程的開發（fā）和優化以及計算機集成解決方案的交付。